.jpg)
Google собирается научить Stadia прогнозировать нажатие кнопок в играх для уменьшения задержки
В интервью журналу Edge Magazine вице-президент Google по инженерным разработкам Мадж Бакар заявил, что облачная платформа Stadia сможет полностью превзойти игры на компьютерах и других локальных устройствах «через год два».
.jpg)
Другими словами, пользователь не заметит никакой разницы при игре, даже если его ПК будет очень слабым. Собираются сие реализовать при помощи так называемой «отрицательной задержки».
В данный момент облачные сервисы также борются с задержкой игр, например, увеличивая частоту кадров в секунду. Только вот в случае со Stadia, разработчики собираются заставить систему прогнозировать нажатия кнопок. По сути, речь идет о продвинутом машинном обучении.
Журналисты скептически относятся к подобным заявлениям, приводя в пример проекты, которые построены на выборе. Как в этом случае машина будет точно определять выбор геймера и не ошибаться? Вряд ли виртуальные «Ванги» смогут предсказывать поведение геймеров в 100% случаев.
Новости и статьи по тегам:
- 43 Минцифры подтвердило, что Google запретил создавать аккаунты жителям России (обновлено: Google опроверг информацию о запрете)
- 4 Google запустит русскую версию голосового помощника Google Assistant в ближайшие дни
- 10 Google закрыла внутренние студии, делавшие эксклюзивы для Stadia
- 8 Google продолжит работать в России
- 1 Купленные игры в Google Stadia будут оставаться в библиотеке пользователя, даже если издатель покинет платформу
- 3 Таганский суд Москвы оштрафовал Google на 6 миллионов рублей за «неудаление запрещенного контента»
Вспоминается советский мультик “трое из ларца” — вы за меня и кнопки нажимать будете? Ага!
Мечта обладателей сонсолек - даже Х нажимать не надо.
Т.е. играешь в очередное кинцо, а игра за тебя сама все QTE проходит?
Пахнет ***. Это невозможно. Ставлю очко динозавра на кривые прогнозы. Представьте как она будет пыхтеть-пердеть-прогнозировать, когда вы будете играть в MK11 или какой-нибудь Dead Cells.
Научите её лучше прогнозировать покупки пользователей и совершать их автоматически.