NVIDIA научила нейронную сеть «замедлять» любые видеоролики
Специалисты NVIDIA разработали систему ИИ с глубоким обучением, которая может создавать высококачественные видео с эффектом «замедленной съемки» из роликов со скоростью 30 кадров в секунду. Результат превосходит многие дорогостоящие современные методики.
Используя графические процессоры NVIDIA Tesla V100 и мощную систему обучения PyTorch, разработанную cuDNN, команда обучила ИИ при помощи более чем 11 000 видеороликов с повседневными и спортивными мероприятиями, снятых с частотой 240 кадров в секунду. После подобного опыта нейронная сеть научилась сама предугадывать необходимые кадры.
Отмечается, что полученное изображение в замедленных видео отличается хорошим качеством и плавностью движений, хотя и уступает аналогичным роликам, снятым при помощи камер Phantom за несколько десятков тысяч долларов.
Также специалисты заметили, что хоть современные смартфоны и позволяют записывать видео при 240 FPS, данный метод очень энергозатратен и требователен к памяти.
Новости и статьи по тегам:
- 10 5-минутная демонстрация ножа из S.T.A.L.K.E.R. 2
- 30 3 минуты гемплейных кадров из Fallout 76
- 10 Геймплейное видео ролевой игры с большими роботами Megaton Musashi от авторов Ni no Kuni
- 2 Новое видео отечественной MMO Population Zero показывает мир игры
- 4 Первые 16 минут геймплея из Goat Simulator 3
- 35 Эмулятор PlayStation 3 «подружили» с Heavy Rain и Lollipop Chainsaw
Красота, но увидел баг с ногой хоккеиста.
и правда красиво. А что за баг?
Конёк поплыл.
Неудивительно, зелёные просто в очередной раз даже уже не доказали, а просто показали что рулят по технологиям и качеству. Красные только и делают что в догонялку играют, при чём безуспешно ещё с древних времён и до сих пор.
Мелкие детали плывут — конёк, волосы, юбка, части желе, края шара. Но технология сырая, посмотрим за развитие. Правда, непонятно, зачем здесь вообще ИИ, когда тут простой алгоритм должен справляться.
Со времён правления Путина, если быть точнее. Вот кто во всём виноват
Для более точных расчетов, с которыми обычный алгоритм не справится. А это самообучающийся ИИ которые выбирает из множества вариантов лучший результат и реализует его.